Introducción al Trabajo de Título
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Modelo de difusión 3D para generar mallas triangulares desde geometría existente Memoria Doble Titulación Computación para ciencia e ingeniería Inteligencia artificial

Profesor Guia
Sub Áreas Computación gráfica, Modelamiento geométrico, Aprendizaje de máquina, Visión computacional

Descripción


Un modelo de difusión es un modelo generativo que irerativamente transforma y refina una entrada ruidosa hata convertirla en una pieza de información plausible. Modelos como DALL-E o StableDiffusion han mostrado su potencial en la generación de imágenes muy realistas. Para datos 3D, la alternativa es la técnica reciente MeshDiffusion (https://meshdiffusion.github.io/) que genera mallas geométricas usando un modelo de difusión. El objetivo de este trabajo es proponer un modelo generativo de difusión basado en MeshDiffusion que use como información condicional una malla geométrica existente pero que representa una geometría parcial de algún objeto. El modelo debería aprender a generar objetos completos condicionado a un input incompleto.