Introducción al Trabajo de Título
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Interoperabilidad de Datos y Generación de Valor Público mediante Knowledge Graph en la Transformación Digital del Estado Memoria Doble Titulación Ciencia e Ingeniería de datos

Profesor Guia
Profesor Coguia
Sub Áreas Procesamiento masivo de datos, Web semántica

Descripción


El Centro de Modelamiento Matemático del la Universidad de Chile busca estudiantes interesados en realizar una memoria de Ingeniería Civil Informática, de Ingeniería Civil Matemática, o tesis de Magister en Ciencias de la Computación, en Matemáticas Aplicadas, o en Ciencia de Datos,  en el marco de un proyecto relacionado con Interoperabilidad de Datos y Transforación Digital en el Estado.

Las memorias o tesis serán codirigidas por Aidan Hogan (DCC)  y Joaquin Fontbona (DIM) y deberán iniciarse entre el semestre primavera 2023 y el inicio del semestre otoño de 2024. Los objetivos especificos de cada una podrán ajustarse según el perfil del de la estudiante, y de acuerdo al tipo de memoria/tesis.

Esta memoria o tesis se enfocará en investigar y proponer un enfoque integral para la interoperabilidad de datos en un contexto gubernamental, enfocado en el uso de aplicaciones de Knowledge Graph. El objetivo principal es diseñar un sistema que permita la integración de datos y la generación de mayor valor público de estos a través de la creación y explotación de relaciones semánticas en los datos, todo ello en el marco de los lineamientos de la OCDE sobre transformación digital del Estado.

Objetivos específicos:

- Analizar y cuantificar la importancia de la interoperabilidad de datos y la generación de valor público en el marco de la transformación digital del Estado, identificando desafíos y oportunidades.
- Estudiar los conceptos fundamentales de los Knowledge Graphs, su construcción, representación y aplicaciones existentes o posibles el ámbito gubernamental.
-Diseñar una arquitectura que permita la creación, gestión y consulta de un Knowledge Graph integrado a sistemas de información gubernamentales existentes en Chile.
- Implementar un prototipo de aplicación de Knowledge Graph para demostrar su utilidad en la generación de valor público a partir de datos públicos.
- Evaluar la eficacia y la viabilidad técnica de la implementación del enfoque propuesto en un entorno gubernamental real.
- Proponer directrices y recomendaciones para la implementación exitosa de aplicaciones de Knowledge Graph en la transformación digital del Estado, en el marco de los lineamientos de la OCDE.