Introducción al Trabajo de Título
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Science of AI Science Memoria Doble Titulación Ciencia e Ingeniería de datos Inteligencia artificial

Profesor Guia
Sub Áreas Minería de datos, Procesamiento masivo de datos, Visualización de datos, Aprendizaje de máquina

Descripción


Los investigadores tienen que especializarse en estrechas subdisciplinas, lo que dificulta descubrir conexiones científicas más allá de su propio campo de investigación. El acceso a conocimientos estructurados procedentes de un amplio corpus de publicaciones podría ayudar a ampliar las fronteras de la ciencia, descubrir patrones y nuevas vías de progreso científico en el campo de la IA. Por ejemplo, se observa una brecha cada vez mayor entre las ciencias sociales y la investigación en IA, a pesar de que nos enfrentamos a problemas cada vez más complejos y multidisciplinares. Tener una visión holística de la investigación en IA puede ayudar a orientar las tendencias de la investigación, conectar ideas diferentes y buscar lagunas de conocimiento.
- ¿Cómo se compara la investigación sobre IA entre países (o continentes); cuáles son las ventajas comparativas? 
Predecir y recomendar nuevas tendencias de investigación en IA.
- Recomendar investigadores para fomentar colaboraciones.

Esta son alguna preguntas que este proyecto quiere responder usando datos de publicaciones de IA.